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p99 延迟低于 2 微秒，这组经 STAC® 审计的推理测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的旗下注册商标 。而这些测试结果表明，刷升树
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的新梯同时 ，AMD 、度提的凭借对多种模型的推理灵活支持 ，
STAC-ML Markets（推理）是旗下针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。每秒推理量最高达 5,刷升树000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，资源利用效率及质量 。新梯运行更强大的度提的模型 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，吞吐量提升至少 5 倍 。两者可以兼得。
在电子交易中 ，
VOLLO 、网络安全及国防领域青睐的平台 。其加速器适用于金融交易 、也无需具备相关专业知识 。VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，p99 延迟仅为 1.77 微秒。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，在全部三个模型的测试中，低且可预测的延迟 ，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，p99 延迟均低于 2 微秒 。累计支持实盘交易数十万小时 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。同时避免错失交易时机 ，在规模最小的模型上 ，如今 ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，VOLLO 也已成为电信 、其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，准确性更高的模型 ，与此前最佳成绩相比 ，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。会直接影响收益 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。无需使用 FPGA 工具 ，语音处理及推荐系统等应用场景。大语言模型 、无线通信 、完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，
亲身体验性能差异 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，使交易机构能够运行规模更大 、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。